طراحی یک مدل تلفیقی برای انتخاب تامین‌کننده و تخصیص سفارشات

Authors

  • سیدحسن قدسی پور
  • سیدمحمدتقی فاطمی قمی
  • فرهاد فائز
Abstract:

انتخاب تامین‌کنندگان و تخصیص سفارشات همواره به عنوان یکی از مهمترین وظایف مدیریت پشتیبانی شرکتها مطرح بوده است. نظر به تاثیر فراوان انتخاب فروشندگان مناسب در عملکرد شرکتها، این موضوع مورد توجه محافل علمی قرار گرفته و تا کنون مدلهای مفهومی و تحلیلی متعددی برای آن پیشنهاد و بکار گرفته شده است. مدل ارائه شده در این نوشتار که بر اساس فرآیند عملی انتخاب تامین‌کنندگان در محیط‌های واقعی شکل گرفته، ابتدا بکمک روش استدلال موردگرا یا Case-Based Reasoning (CBR) که بر مبنای استفاده از تجربیات مشابه گذشته برای حل مسائل مشابه جدید استوار است، به شناسائی و تهیه لیست مختصری از تامین‌کنندگان واجد شرایط و معیارهای عمومی مد نظر خریدار از میان تامین‌کنندگان بالقوه پرداخته می‌شود. آنگاه اطلاعات دقیق‌تری از شرایط فروش تامین‌کنندگان منتخب اولیه استعلام و بکمک یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی چند هدفه مورد ارزیابی نهائی قرار می‌گیرند. نتیجة حاصله فهرست نهائی تامین‌کنندگان منتخب و میزان خرید از هر کدام را مشخص می‌نماید. در این تحقیق، بطور مشخص نحوة ایجاد یک مدل تلفیقی مبتنی بر CBR و برنامه‌ریزی ریاضی برای شناسائی و ارزیابی تامین کنندگان و تخصیص سفارشات توضیح داده شده و قابلیت آن در محیطهای واقعی تشریح شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

طراحی یک مدل تلفیقی برای انتخاب تامین کننده و تخصیص سفارشات

انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارشات همواره به عنوان یکی از مهمترین وظایف مدیریت پشتیبانی شرکتها مطرح بوده است. نظر به تاثیر فراوان انتخاب فروشندگان مناسب در عملکرد شرکتها، این موضوع مورد توجه محافل علمی قرار گرفته و تا کنون مدلهای مفهومی و تحلیلی متعددی برای آن پیشنهاد و بکار گرفته شده است. مدل ارائه شده در این نوشتار که بر اساس فرآیند عملی انتخاب تامین کنندگان در محیط های واقعی شکل گرفته، ابت...

full text

یک مدل تلفیقی جهت انتخاب تأمین‏ کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیرة تأمین

تأمین‏کنندگان نقشی بارز در عملکرد مناسب یک زنجیرة تأمین دارند و انتخاب مناسب آن‏‏ها از اهمیتی ویژه‏ برخوردار است. در این پژوهش، مدلی تلفیقی از روش تصمیم‏گیری چند‏معیاره و برنامه‏ریزی ریاضی برای انتخاب تأمین‏کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیرة تأمین ارائه می‌شود. ساختار ارائه‌شده متشکل از دو زیر‏مدل کیفی و کمّی است. زیرمدل کیفی با بهره‌گیری از فن اولویت‌‏بندی بر اساس شباهت به راه‏حل ایده‏آل (تاپسیس) ...

full text

یک مدل تلفیقی جهت انتخاب تأمین‏ کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیرة تأمین

تأمین‏کنندگان نقشی بارز در عملکرد مناسب یک زنجیرة تأمین دارند و انتخاب مناسب آن‏‏ها از اهمیتی ویژه‏ برخوردار است. در این پژوهش، مدلی تلفیقی از روش تصمیم‏گیری چند‏معیاره و برنامه‏ریزی ریاضی برای انتخاب تأمین‏کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیرة تأمین ارائه می شود. ساختار ارائه شده متشکل از دو زیر‏مدل کیفی و کمّی است. زیرمدل کیفی با بهره گیری از فن اولویت ‏بندی بر اساس شباهت به راه‏حل ایده‏آل (تاپسیس) ...

full text

مدل تلفیقی اولویت‌بندی فازی و پرومته برای انتخاب تأمین‌کننده

ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان از ارکان مهم مدیریت زنجیرة تأمین است. تاکنون پژوهشگران با اتکا به نظریة مجموعه‌های فازی، راهکارهایی را برای مواجهه با عدم اطمینان نشئت‎گرفته از شرایط مبهم و سربستة مسئلة چندمعیارة انتخاب تأمین‌کنندگان ارائه داده‌اند. با وجود این، پیچیدگی محاسبات در روش‌های سنتی وزن‌دهی فازی یکی از ایرادهای وارد بر این روش‌ها بوده است. در این مقاله، برای پرهیز از این پیچیدگی‌ها، اس...

full text

طراحی یک سیستم خبره برای ارزیابی و انتخاب تأمین کننده

یکی از فاکتورهای مهم در مدیریت زنجیرۀ تأمین، انتخاب تأمین‌کنندۀ مناسب است، به‌طوری‌که تصمیم‌گیری صحیح در این مورد سبب کاهش هزینه‌های خرید، ایجاد رابطۀ پایدار با تأمین‌کننده‌ها و تقویت استراتژی رقابتی در بازار می‌شود. در این مقاله ابتدا با بررسی مقالات مرتبط، معیارهای مهم در امر انتخاب به‌دست آمد و سپس با روش دلفی فازی، وزن­دهی معیارها و ارزیابی گزینه‌ها انجام گرفت. با رتبه‌بندی گزینه‌ها به‌روش ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 40  issue 4

pages  -

publication date 2006-10-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023